استفاده از روش‌های آماری رگرسیون دو و چند متغیره در پهنه بندی خطر زمین‌ لغزش (مطالعه موردی: حوزه آبخیز شمال تهران)

Authors

  • جوادی, محمدرضا
  • دولتخواهی, زهرا
  • وفاخواه, مهدی
Abstract:

During recent years, landslide incidence has been increased in different areas with different reasons like change in land use and road introduction. It is necessary to research and survey that’s creation factors and identity sensitive areas to prohibit of probable damages. For this reason, This study were carried out in Northern of Tehran watershed with about 42.14 km2 area. In order to landslide hazard zonation in this area, Two and Multi Variate Regression methods were selected after survey the watershed. At first, nine effective factors on landslide were identified. Including: slope, aspect, height, distance from fault, lithology, distance from stream, distance from road, Precipitation and land use. Then, data layers using Arc GIS base on each methods were prepared. Then the land slide hazard zonation maps were prepared.  For evaluation methods, the land slide hazard zonation maps of each method were compared with actual landslide scattering maps. The results of two variate regression shows that occurrence of landslides have significant relevance with distance from road, slope, distance from fault, precipitation and lithology parameters, that R2 measures are 0.51 for distance from road, 0.31 for slope, 0.167 for distance from fault, 0.33 for precipitation and 0.10 for lithology. R2   measure of multi regression was 0.65 that the nine factors were significant at 0.99 level. The results showed that (P) measure in two and multiregression methods are 0.89 and 0.92, respectively. According to results the multi regression is better than two regression method. 

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پهنه بندی خطر زمین لغزش با مدل رگرسیون چند متغیره در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آق مشهد، استان مازندران)

Identification of factors affecting on existing of landslide as well as its zonation in the given watershed is one of the basic tools for landslide control and selection of approach and effective solution as well. In this study landslide hazard mapping provided using previous landslide distribution and multivariate regression model in GIS environment in Aghmashhad. With reviewing previous resou...

full text

پهنه بندی خطر زمین لغزش های کم عمق با استفاده از روش های آماری دو متغیره و GIS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز گلندرود

امروزه زمین لغزشها بعنوان یک تهدید برای اکوسیستم­های خشکی و ساکنان موجود در آن مبدل شده است که در منطقه مورد مطالعه بطور محسوسی مشاهده می­شود. هدف از تحقیق حاضر دستیابی به مهمترین علل وقوع زمین لغزش های کم عمق در ارتفاعات شمالی البرز (شهرستان نور) است. ابتدا نقاط لغزشی با استفاده بازدیدهای میدانی مشخص و متعاقب آن نقشه پراکنش زمین لغزش منطقه تهیه گردید. سپس هر یک از عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش ...

full text

پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گاماسیاب)

درک اینکه زمین لغزش ها در چه جاه هایی بیشترین احتمال وقوع را دارند در کاهش خسارات مالی و جانی زمین لغزش های آینده بسیار مهم است. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سیاه دره از روش تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چند متغیره به دلیل نیاز به فرضیات آماری کمتر نسبت به سایر روشهای آماری چندمتغیره و ایجاد بهترین تابع رابطه بین حضور و عدم حضور زمین لغزش و مجموعه ای از عوامل ...

15 صفحه اول

پهنه بندی خطر زمین لغزش با مدل رگرسیون چند متغیره در محیط gis (مطالعه موردی: حوزه آق مشهد، استان مازندران)

شناسایی عوامل موثر در وقوع زمین لغزش­های موجود در یک حوزه و پهنه­بندی خطر آن یکی از ابزارهای اساس جهت دستیابی به راه­هکارهای کنترل این پدیده و انتخاب مناسب­ترین و کاربردی­ترین گزینه موثر می­باشد. در این مطالعه مدل پیش­بینی مکانی خطر زمین لغزش در حوزه آق مشهد چوب و کاغذ مازندران، بر پایه زمین لغزش­های رخ داده در گذشته ارائه شد. این مدل براساس رگرسیون چند متغیره در محیط gis، نقشه پهنه­بندی خطر زم...

full text

پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از اپراتور فازی گاما (مطالعه موردی: حوزه آبخیز هراز)

محدودیت استفاده از اعداد محققین را بر آن داشته که از مجموعه های فازی برای بیان وزن عوامل استفاده کنند. مزیت این تئوری در آن است که به جای یک عدد، دامنهای از اعداد با درجه امکان مشارکت در لغزش در نظر گرفته میشود. لذا هنگامی که از تئوری مجموعه های فازی برای بیان وزن عوامل استفاده میشود به طور قطع و یقین یک عدد به عنوان وزن تعیین نمیگردد، بلکه تنها امکان صحیح بودن عدد ارائه شده بیش از امکان صحیح ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 15

pages  171- 179

publication date 2017-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023